Вы здесь

Зеленский А.В., Зеленский А.В. Моделирование тренировочного процесса в биатлоне с помощью искусственного интеллекта

УДК 796.92+681.3
 
Моделирование тренировочного процесса в биатлоне с помощью искусственного интеллекта
Алексей Валерьевич Зеленский, преподаватель,
Смоленская государственная академия физической культуры, спорта и туризма (СГАФКСТ), Смоленск,
Александр Валерьевич Зеленский, тренер-преподаватель,
Смоленское государственное бюджетное учреждение «Комплексная специализированная детско-юношеская спортивная школа олимпийского резерва «Юность России» (СОГБУ «КСДЮСШОР «Юность России»), Смоленск

 
Аннотация
Статья посвящена вопросам применения кластерного анализа данных и нейронных сетей при обработке результатов экспериментальных исследований в области физкультуры и спорта. Метод предполагает разбиение множества объектов на определенное число классов с использованием некоторого математического критерия качества классификации. В качестве перспективного направления кластерного анализа данных о спортсменах выделены сети Кохонена. Использовался обычный алгоритм генерирования карт Кохонена: 1) предварительная обработка данных; 2) обработка данных; 3) конструирование и обучение сети; 4) использование сетей для диагностики и прогнозирования. Результаты применения кластерного анализа доказали возможность использования карт Кохонена для моделирования тренировочного процесса спортсменов-биатлонистов.
Ключевые слова: кластерный анализ, биатлонисты, нейронные сети, сети Кохонена.
 
Литература
  1. Вайнштейн, Л.М. Путь на Олимп / Л.М. Вайнштейн. – М. : Физкультура и спорт, 2005. – 357 с.
  2. Левандо, В.А. Современные аспекты повышения специальной спортивной работоспособности в стрелковом спорте / В.А. Левандо, Л.В. Сафонов // Вестник спортивной науки. – 2009. – № 4. – С. 13-16.
  3. Паклин, Н.Б. Бизнес аналитика: от данных к знаниям / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб. : Питер, 2013. – 704 с.
 Контактная информация: biatlon.05@mail.ru
Статья поступила в редакцию 13.02.2017